ADAPTIVE MODEL ORCHESTRATION

Plyrum помогает выбрать правильную модель для каждого шага

В аккаунте вы разрешаете конкретные GPT/Claude модели. В каждом CLI-чате Plyrum будет отдельно спрашивать приоритет: скорость, качество и стоимость.

Открыть StudioСоздать аккаунтВыбрать модель

01

Войдите

Создайте аккаунт и войдите — единый login для сайта и CLI.

02

Выберите модель

На сайте и в CLI доступен один каталог: /api/models и команда /models.

03

Запустите задачу

CLI отправляет запрос в /api/stream/run, пишет lifecycle events и usage.

04

Проверьте стоимость

Billing считает micro-RUB, FX snapshot и canonical_usage.

Model Pool · 22 моделей

Все доступные модели

Каталог синхронизирован с runtime: /api/models и CLI-команда /models возвращают те же данные.

Claude Fable 5
architectочень высокаяhigh

Claude Fable 5 с большим контекстом и поддержкой инструментов.

Плюсы

  • +контекст до 1M
  • +поддерживает инструменты

Минусы

  • -высокая стоимость
  • -качество ещё не откалибровано на наборе Plyrum
Лучше всего: сложные многошаговые задачи и работа с большим контекстом
Reasoning: Начинайте с high; повышайте уровень только для задач с высокой ценой ошибки.
ctx: 1000klatency: normaltoolsregion: unknown
Claude Fable 5.1
architectочень высокаяhigh

Claude Fable 5.1 с большим контекстом и поддержкой инструментов.

Плюсы

  • +контекст до 1M
  • +поддерживает инструменты

Минусы

  • -высокая стоимость
  • -качество ещё не откалибровано на наборе Plyrum
Лучше всего: сложные многошаговые задачи и работа с большим контекстом
Reasoning: Начинайте с high; повышайте уровень только для задач с высокой ценой ошибки.
ctx: 1000klatency: normaltoolsregion: unknown
Claude Haiku 5.5
scoutнизкаяmedium

Claude Haiku 5.5 — быстрая и недорогая модель Anthropic для повседневных ответов, классификации и извлечения; подключена напрямую к API Anthropic.

Плюсы

  • +самая быстрая в линейке Claude
  • +поддерживает инструменты и изображения
  • +низкая цена за токен

Минусы

  • -качество ещё не откалибровано на наборе Plyrum
  • -окно ограничено 95K токенов, пока цена длинных промптов не заведена
Лучше всего: быстрые ответы, классификация, извлечение, роутинг
Reasoning: Вендор рекомендует medium по умолчанию; low отключает рассуждение.
ctx: 1000klatency: interactivevisionprompt cachetoolsregion: unknown
Claude Opus 5.5
architectвысокаяmedium

Claude Opus 5.5 — флагман Anthropic для сложных инженерных задач, архитектуры и ревью; рассуждает в каждом ответе.

Плюсы

  • +контекст до 1M у вендора
  • +поддерживает инструменты и изображения
  • +быстрее и дешевле Opus 5 по прайсу вендора

Минусы

  • -качество ещё не откалибровано на наборе Plyrum
  • -рассуждение не отключается
Лучше всего: архитектура, сложный анализ, критическое ревью
Reasoning: Вендор рекомендует medium по умолчанию; xhigh и max — только когда выигрыш подтверждён.
ctx: 200klatency: normalvisionprompt cachetoolsregion: unknown
Claude Sonnet 5
coderвысокаяhigh

Основная Claude-модель для реализации, планирования и ежедневного инженерного ревью.

Плюсы

  • +сильна в коде
  • +хороший баланс качества и скорости
  • +два независимых маршрута

Минусы

  • -дороже быстрых scout-моделей
  • -для критичного аудита лучше Opus 5
Лучше всего: реализация, рефакторинг, ревью и техническое планирование
Reasoning: High подходит для кода и ревью; medium — для быстрых итераций с понятным контекстом.
ctx: 200klatency: normalvisiontoolsregion: unknown
Gemini 3.8 Flash
scoutсредняяmedium

Быстрая мультимодальная модель Gemini: код, анализ документов, инструменты и картинки на входе.

Плюсы

  • +быстрый ответ (~2 с)
  • +длинный контекст
  • +вызывает инструменты
  • +принимает изображения

Минусы

  • -цена у реселлера не подтверждена счётом
  • -для критической архитектуры лучше Pro или Opus 5
Лучше всего: быстрый кодинг, разбор больших документов, мультимодальные и инструментальные запросы
Reasoning: Medium — рабочее умолчание; high берите для нетривиального кода и анализа.
ctx: 1000klatency: interactivevisiontoolsregion: unknown
Gemini 4 Argon
architectвысокаяmedium

Флагманская reasoning-модель Google: длинный контекст, тексты, картинки, аудио, видео и PDF на входе.

Плюсы

  • +контекст до 1 млн токенов
  • +принимает изображения и аудио
  • +строгие JSON-схемы
  • +реже выдумывает факты

Минусы

  • -первое слово обычно через 4–6 с
  • -слабее Claude и GPT в коде и терминале
  • -несколько инструментов за один ход не гарантированы
Лучше всего: разбор больших документов и таблиц, длинное видео, финансовые и юридические задачи, проверка фактов
Reasoning: Medium — умолчание Google; high берите для трудных рассуждений: в замере стабильно думал только он.
ctx: 1049klatency: normalvisiontoolsregion: unknown
GPT Image 2.5
finalizerсредняяlow

Автоматическая политика Plyrum для выбора модели под риск, бюджет и задержку.

Плюсы

  • +минимум ручной настройки
  • +подходит для CLI и web
  • +использует общий runtime-каталог

Минусы

  • -меньше ручного контроля
  • -зависит от настроенных ключей провайдера
Лучше всего: повседневные задачи через auto-routing
Reasoning: Оставьте рекомендованный уровень; повышайте только для задач с высокой ценой ошибки.
ctx: 8klatency: normalvisionregion: unknown
GPT-5.6 Terra
coderвысокаяhigh

Рабочая модель 5.6 для реализации, ревью, планирования и строгих structured outputs.

Плюсы

  • +сильный баланс цена/качество
  • +стабильный JSON
  • +хороша для coding passes

Минусы

  • -дороже Luna
  • -для глубокого аудита слабее Sol и Opus
Лучше всего: код, ревью, план исправлений, JSON-контракты
Reasoning: Рекомендуется high. Medium подходит для простых правок и быстрых проверок.
ctx: 1050klatency: normaltoolsregion: us
GPT-6 Astra
architectочень высокаяxhigh

GPT-6 Astra для сложных инженерных задач, архитектуры и критического ревью.

Плюсы

  • +поддерживает инструменты
  • +подходит для сложных задач

Минусы

  • -высокая стоимость
  • -качество ещё не откалибровано на наборе Plyrum
Лучше всего: архитектура, сложный анализ и финальное ревью
Reasoning: Используйте xhigh для задач с высокой ценой ошибки; для обычных задач выберите более дешёвую модель.
ctx: 200klatency: batchvisiontoolsregion: unknown
GPT-6.1 Sol
architectсредняяmedium

GPT-6.1 Sol — новая модель линейки Sol: сложный код, агентные задачи и профессиональный анализ.

Плюсы

  • +контекст 1,05M у вендора
  • +поддерживает изображения на входе
  • +ниже цена, чем у Astra

Минусы

  • -качество ещё не откалибровано на наборе Plyrum
  • -инструменты — только через Responses API
Лучше всего: сложный код, агентные сценарии, глубокий анализ
Reasoning: По умолчанию medium; повышайте до high или xhigh для задач с высокой ценой ошибки.
ctx: 258klatency: normalvisionprompt cachetoolsregion: unknown
Grok 4.6
architectвысокаяhigh

Сильная универсальная модель для анализа, архитектуры, кода и независимой критики.

Плюсы

  • +сильный анализ
  • +хороша как reviewer
  • +полезна для альтернативного взгляда в council

Минусы

  • -единственный маршрут
  • -выше задержка, чем у Flash-моделей
Лучше всего: архитектура, ревью, сложный анализ и council-проверка
Reasoning: High рекомендуется для анализа и ревью; medium подходит для обычных ответов.
ctx: 256klatency: normaltoolsregion: unknown
Grok 4.7
finalizerсредняяhigh

Новое поколение Grok для анализа, архитектуры, кода и независимой критики.

Плюсы

  • +сильный анализ и ревью
  • +принимает изображения
  • +вызывает инструменты

Минусы

  • -единственный маршрут
  • -тариф реселлера не подтверждён счётом
  • -контекст ограничен 200k
Лучше всего: архитектура, ревью, сложный анализ и council-проверка
Reasoning: High рекомендуется для анализа и ревью; medium подходит для обычных ответов.
ctx: 200klatency: normaltoolsregion: unknown
Kling 4.0
finalizerсредняяlow

Автоматическая политика Plyrum для выбора модели под риск, бюджет и задержку.

Плюсы

  • +минимум ручной настройки
  • +подходит для CLI и web
  • +использует общий runtime-каталог

Минусы

  • -меньше ручного контроля
  • -зависит от настроенных ключей провайдера
Лучше всего: повседневные задачи через auto-routing
Reasoning: Оставьте рекомендованный уровень; повышайте только для задач с высокой ценой ошибки.
ctx: 8klatency: batchregion: unknown
MiniMax H3
finalizerсредняяlow

Автоматическая политика Plyrum для выбора модели под риск, бюджет и задержку.

Плюсы

  • +минимум ручной настройки
  • +подходит для CLI и web
  • +использует общий runtime-каталог

Минусы

  • -меньше ручного контроля
  • -зависит от настроенных ключей провайдера
Лучше всего: повседневные задачи через auto-routing
Reasoning: Оставьте рекомендованный уровень; повышайте только для задач с высокой ценой ошибки.
ctx: 8klatency: batchregion: unknown
MiniMax M2.5
scoutсредняяhigh

Автоматическая политика Plyrum для выбора модели под риск, бюджет и задержку.

Плюсы

  • +минимум ручной настройки
  • +подходит для CLI и web
  • +использует общий runtime-каталог

Минусы

  • -меньше ручного контроля
  • -зависит от настроенных ключей провайдера
Лучше всего: повседневные задачи через auto-routing
Reasoning: Оставьте рекомендованный уровень; повышайте только для задач с высокой ценой ошибки.
ctx: 197klatency: interactivetoolsregion: unknown
Nano Banana 2.1
finalizerсредняяlow

Автоматическая политика Plyrum для выбора модели под риск, бюджет и задержку.

Плюсы

  • +минимум ручной настройки
  • +подходит для CLI и web
  • +использует общий runtime-каталог

Минусы

  • -меньше ручного контроля
  • -зависит от настроенных ключей провайдера
Лучше всего: повседневные задачи через auto-routing
Reasoning: Оставьте рекомендованный уровень; повышайте только для задач с высокой ценой ошибки.
ctx: 8klatency: normalvisionregion: unknown
Omni 1.1
finalizerсредняяlow

Автоматическая политика Plyrum для выбора модели под риск, бюджет и задержку.

Плюсы

  • +минимум ручной настройки
  • +подходит для CLI и web
  • +использует общий runtime-каталог

Минусы

  • -меньше ручного контроля
  • -зависит от настроенных ключей провайдера
Лучше всего: повседневные задачи через auto-routing
Reasoning: Оставьте рекомендованный уровень; повышайте только для задач с высокой ценой ошибки.
ctx: 8klatency: batchregion: unknown
Seedance 2.5 M1
finalizerсредняяlow

Автоматическая политика Plyrum для выбора модели под риск, бюджет и задержку.

Плюсы

  • +минимум ручной настройки
  • +подходит для CLI и web
  • +использует общий runtime-каталог

Минусы

  • -меньше ручного контроля
  • -зависит от настроенных ключей провайдера
Лучше всего: повседневные задачи через auto-routing
Reasoning: Оставьте рекомендованный уровень; повышайте только для задач с высокой ценой ошибки.
ctx: 8klatency: batchregion: unknown
Seedream 5.0 Pro
finalizerсредняяlow

Автоматическая политика Plyrum для выбора модели под риск, бюджет и задержку.

Плюсы

  • +минимум ручной настройки
  • +подходит для CLI и web
  • +использует общий runtime-каталог

Минусы

  • -меньше ручного контроля
  • -зависит от настроенных ключей провайдера
Лучше всего: повседневные задачи через auto-routing
Reasoning: Оставьте рекомендованный уровень; повышайте только для задач с высокой ценой ошибки.
ctx: 8klatency: normalvisionregion: unknown
Video Enhance
finalizerсредняяlow

Автоматическая политика Plyrum для выбора модели под риск, бюджет и задержку.

Плюсы

  • +минимум ручной настройки
  • +подходит для CLI и web
  • +использует общий runtime-каталог

Минусы

  • -меньше ручного контроля
  • -зависит от настроенных ключей провайдера
Лучше всего: повседневные задачи через auto-routing
Reasoning: Оставьте рекомендованный уровень; повышайте только для задач с высокой ценой ошибки.
ctx: 8klatency: batchregion: unknown
Wan 3.0
finalizerсредняяlow

Автоматическая политика Plyrum для выбора модели под риск, бюджет и задержку.

Плюсы

  • +минимум ручной настройки
  • +подходит для CLI и web
  • +использует общий runtime-каталог

Минусы

  • -меньше ручного контроля
  • -зависит от настроенных ключей провайдера
Лучше всего: повседневные задачи через auto-routing
Reasoning: Оставьте рекомендованный уровень; повышайте только для задач с высокой ценой ошибки.
ctx: 8klatency: batchregion: unknown
plyrum
$ plyrum config --set api_base_url=http://localhost:3000
$ plyrum
/login
/models
/model openai/gpt-5.6-terra
Опиши архитектуру auth и найди риски

Что уже можно использовать

  • Единый login для сайта и CLI на реальных аккаунтах.
  • Модельный каталог с прямым выбором GPT/Claude и account allowlist.
  • Streaming run, lifecycle events, canonical usage и расчёт стоимости.
  • История чатов, возобновление фоновых задач, cost display и context diagnostics в CLI.
Каталог моделей · Plyrum